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Drone Black Swift

Fonte: Black Swift Technologies

Baseado no Colorado Black Swift Technologies está ajudando a Força Aérea dos Estados Unidos a melhorar o planejamento da manutenção dos drones, graças a uma concessão recente.

A empresa desenvolverá uma solução de software de aprendizado de máquina para prever e melhorar os cronogramas de manutenção em um esforço para reduzir as falhas dos sistemas drones.

“Falhas de sistema podem custar caro – em tempo, dinheiro e equipamentos”, disse Jack Elston, CEO da Black Swift.

“Nossa solução usa aprendizado não supervisionado para detecção de anomalias, o que aproveita algoritmos que podem construir um modelo de como uma aeronave deve se comportar em uma ampla gama de missões e condições de voo e, em seguida, observe as instâncias que violam esses modelos.”

Como muitos sistemas de drones carecem de monitoramento a bordo ou manutenção sistemática, alguns usuários são forçados a confiar em guias impressos nos manuais do proprietário para determinar os cronogramas de manutenção – uma solução limitada, na melhor das hipóteses.

Embora registros de manutenção detalhados e cronogramas sejam padrão para aeronaves tripuladas, pequenos drones podem sofrer com a falta de informações de status do subsistema – componentes críticos, como servos, costumam ser de circuito aberto e não monitorados.

“Aproveitar a inteligência artificial e o aprendizado de máquina nos permitirá construir um cronograma de manutenção preditiva mais inteligente para veículos UAS”, acrescentou Elston. “Ao fazer isso, podemos garantir que esses UAS estejam operacionais no céu, seguros para as pessoas em terra e permaneçam prontos para a missão o tempo todo.”

Como funciona

A plataforma da Black Swift usará algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionados para fornecer avisos e diagnósticos antecipados de falhas críticas em potencial do sistema drone. O sistema reúne informações críticas de dados aviônicos que a Força Aérea já coleta. Se os dados forem insuficientes, um conjunto de nós de monitoramento pode ser usado para instalar plataformas “candidatas a bordo” para complementar os conjuntos de dados e implementar algoritmos para análise e feedback em tempo real.

Notícias Black Swift

No início deste ano, Black Swift ganhou um Contrato NOAA para desenvolver navegação negada por GPS, permitindo Além da linha de visão visual (BVLOS) operações para drones em ambientes GNSS negados.

Em 2018, a empresa anunciou o lançamento do Black Swift S2 UAS—Descrito como um “pequeno sistema aéreo não tripulado (sUAS) fortemente integrado, projetado especificamente para atender às necessidades de campanhas de campo científico atmosférico e de observação da Terra”.

Os frutos de uma parceria com a NASA e Universidade do Colorado (CU) Boulder Integrated Remote and In Situ Sensing (IRISS), a plataforma S2 abrange fuselagem, aviônica e sensores projetados especificamente para medir parâmetros atmosféricos, como temperatura, pressão, umidade e ventos; o sistema pode içar até 5 libras de carga útil adicional.



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